【Linux】进程控制 进程控制是操作系统中管理和调度进程的关键功能，涉及到进程的创建、终止、等待、程序替换以及进程间通信等多个方面，简而言之，进程控制确保操作系统能够有效地管理并协调不同程序的执行。对于我们而言，要对进程进行相关操作，就要深入理解操作系统对进程的控制机制，并熟悉Linux下进程控制的相关接口。本篇文章，我们学习了进程控制的概念及进程创建、进程终止、进程等待和进程程序替换的相关Linux常用接口，学习了这些接口，想必大家能够更好地理解和掌握Linux系统中的进程控制技术。

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Python生活手册-NumPy数组创建：从快递分拣到智能家居的数据容器 python-NumPy数组创建(全网最形象生动)

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快速掌握大语言模型+向量数据库_RAG实现 RAG落地方案，综合vLLM部署Qwen7B对话模型, 以及向量数据库Milvus 相关技术

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自监督学习（Self-supervised Learning）李宏毅 supervised Learning为输入一个x经过Model之后输出成一个y，然后根据label里的正确y进行比较，但是如果没有label怎么办？Self-supervised Learning可以把输入文件中的x转换为x1x2，用x1作为输入用x2作为label。所以Self-supervised Learning中没有label，可以看成Unsupervised Learning。

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华为云IoT平台与MicroPython实战：从MQTT协议到物联网设备开发 物联网（IoT）技术的快速发展，使得设备间的智能互联成为现实。MQTT协议凭借其轻量级、低功耗和高可靠性，成为物联网通信的核心技术之一。

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【自然语言处理与大模型】LlamaIndex的数据连接器和对话引擎 RAG的通用流程？LlamaIndex如何实现RAG？

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AI小智本地前后端部署 本地部署AI小智，实现语音对话点歌，不同大模型自由切换

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vue3使用＜el-date-picker分别设置开始时间和结束时间时，设置开始时间晚于当前时间，开始时间早于结束时间，结束时间晚于开始时间 vue3使用<el-date-picker分别设置开始时间和结束时间时，设置开始时间晚于当前时间，开始时间早于结束时间，结束时间晚于开始时间。为避免出现填写结束事件后再次修改开始时间，导致开始时间晚于结束时间，添加 @change=“handleChangeStartTime”

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Linux 服务管理两种方式service和systemctl Linux 服务管理两种方式service和systemctl

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简单快速的浮点数转字符串算法，适合单片机环境 既然能复用显示整数的代码，那么最简单的思路就是把浮点的整数和小数部分分别转换成整数，打印的时候中间加个小数点就好了，只有一个小问题。比如，要把 3.03 转换成两个整数，整数部分 = 3，没问题；小数部分是 03，如果按整数打印，左侧的0 就没了，整体打印出来变成3.3。好在我的整数显示函数功能还比较齐全，可以设置数字右对齐，并且左侧补0。那么只需要在打印小数部分时，设置数字右对齐，且数字长度等于小数精度。比如，打印 3.03，保留两位小数；打印 03 的时候，数字长度设置为2，右对齐，小数部分3 会被

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以太坊智能合约开发框架：Hardhat v2 核心功能从入门到基础教程 Hardhat 是以太坊软件开发的集成环境，由支持智能合约与去中心化应用（dApp）编辑、编译、调试及部署的多个组件构成，这些组件协同工作形成完整的开发环境。。

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10 种微服务设计模式 ACL 在系统架构中的作用类似于一个保护层，隔离了外部系统的变化对内部系统的影响。Event Sourcing Pattern(这个可以翻译成 “事件朔源模式“) 的核心是将系统中的状态变更以事件序列的形式记录下来，并存储在事件存储中，而不是直接保存当前状态。总的来说，Sidecar 模式适用于微服务架构，尤其是在需要处理跨服务的通用功能时，如安全、日志或监控。以下设计模式主要就是为了解决上述说的微服务面临的挑战（感觉翻成中文后不好理解了，还是直接放英文吧，大家可以结合后续的介绍来理解这些模式的含义）。

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LangChain：重构大语言模型应用开发的范式革命 2022年10月22日，Harrison Chase在GitHub上提交了名为LangChain的开源项目的第一个代码版本。这个看似普通的代码提交，却悄然开启了一场重塑大语言模型（LLM）应用开发范式的技术革命。彼时，距离ChatGPT引爆全球人工智能浪潮尚有一月之遥，但LangChain的诞生已经预示了LLM技术从单点突破到系统集成的必然趋势。

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【算法基础】三指针排序算法 - JAVA 三指针排序是一种特殊的分区排序算法，通过使用三个指针同时操作数组，将元素按照特定规则进行分类和排序。这种算法在处理包含有限种类值的数组时表现出色，最经典的应用是荷兰国旗问题三指针排序算法是一种高效、简洁的算法，特别适合处理有限种类值的排序问题。核心要点一次遍历完成排序原地操作，不需要额外空间线性时间复杂度O(n)特别适合处理三种不同元素的排序问题优点简单易实现高效（一次遍历）空间利用率高（原地操作）稳定性可控缺点仅适用于处理有限种类元素的排序需要明确定义元素的优先级或类别。

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嵌入式硬件设计全解析：从架构到实战 硬件设计自查清单​设计阶段​检查项​达标要求​原理图设计​电源滤波电容配置​每 10 个 IC 至少 1 个 100nF 去耦电容​​接口保护电路​所有外露接口具备 ESD / 过压保护​PCB 布局​高速信号等长处理​误差 < 100mil（DDR 信号 < 50mil）​​地平面完整性​无孤岛地，分割区宽度 > 3mm​硬件调试​测试点预留​关键信号（时钟、电源、复位）设置测试焊盘​​烧录接口兼容性​支持 SWD/JTAG 双接口（间距 2.54mm）​。

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算法每日一题 | 入门-顺序结构-数字反转 梦想可以大，第一步总是小的！

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十大排序算法全面解析（Java实现）及优化策略 排序算法是算法思维的核心载体，从基础的 O (n²) 算法到线性时间的非比较排序，每种算法都体现了不同的问题解决思路。实际应用中，需结合数据规模、分布特征、稳定性要求等因素选择合适方案。动手实现：编写所有算法代码，调试边界情况（如逆序、重复元素、空数组）。性能分析：使用测量不同算法耗时，观察数据规模对性能的影响。源码研读：分析 Java/Go 等语言的内置排序实现（如 OpenJDK 的 TimSort 源码），学习工业级优化技巧。

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stm32 hal库 SPI使用（二）硬件SPI的HAL库函数调用 1.使用硬件spi后，spi.c文件里会自动生成SPI_HandleTypeDef hspi1句柄，并且在main.c中自动使用MX_SPI1_Init（）函数对hsp1句柄赋值和SPI初始化。虽然有把接收和发送塞在一起的函数但还是建议发送和接收拆开，一个是方便看懂现在在干嘛，一个是有些复杂外设需要更灵活的配置。4.进行BSY==0的判断 通过（即确认总线空闲）之后才能升高NSS（其实这一步一般来说没什么必要 可加可不加的）阻塞式中断式和DMA任选一种使用即可，因为开了DMA所以用DMA 的接收和发送^^

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[Linux]物理地址到虚拟地址的转化 [Linux]物理地址到虚拟地址的转化

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